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高性能計算

無論你銷售的是什么產品,你都需要同時滿足客戶和業務需求的安全、可縮放電子商務解決方案。通過自定義產品和優惠吸引客戶,安全快速地處理事務并專注于產品交付和客戶服務。

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  • 使用 Cray 超級計算機

    在 Cray 超級計算機上(正在使用的 Azure服務附近)運行最嚴苛的工作負載。將專用的 Cray 超級計算機添加到 Azure 中的虛擬網絡,加快創新速度、訪問高級服務,以及合并 IT 足跡。

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  • 按需縮放,按預算保留

    當需要引入和處理的數據量增加時,進入云資源就可以靈活擴展計算功能。使用 Azure 的高性能計算 (HPC) 功能經濟高效地進行縮放。

  • 使訪問大眾化以便獲取最快結果

    當科學試驗引起數據增長大爆發時,共享、處理和保護該數據的需求也在增長。任何時間都可以將可協作和可縮放的安全訪問權限從任意位置引入所有用戶。

  • 縮短上市時間

    添加靈活的計算資源,快速交付更多粒度和更好的成果。最終,將完成更多項目。

  • 使用新產品擾亂市場

    無論是重新創作經典的業務范圍應用、重新構建經過證明的方案還是加快數據驅動的腳步,這一切都需要快速靈活的體系結構。而使用 Azure 可以構建可擴展、高度適應和可收縮的體系結構,滿足客戶需求。

ANSYS CFD software enables engineers to perform multi-physics analysis.

ANSYS and Microsoft Azure have been working closely on a Pproof of Cconcept with a large customer to run ANSYS CFD workload on Azure"
Ray Milhem, Vice President of enterprise solutions at ANSYS

d3VIEW is hosted on Microsoft Azure, which provides thousands of virtual machines on demand.

"We look forward to using Azure to help customers use large-scale cloud computing for LS-DYNA? simulation-based product development."
Suri Bala, Founder and Chief Executive Officer

Excellent performance of the STAR-CCM+ container eliminates the need to have all software in-house.

"Combination of Microsoft Azure with UberCloud’s HPC having ANSYS FLUENT provided a strong platform to develop accurate virtual simulation model that involved complex geometries."

解決方案體系結構

使用 Azure Batch 的大計算

大計算和高性能計算 (HPC) 工作負載通常是計算密集型,可并行運行,從而利用云的縮放和靈活性。通常使用批處理異步運行工作負載,其中需要計算資源來運行工作,需要作業計劃來指定工作。大計算和 HPC 工作負載的示例包括金融風險蒙特卡羅模擬、圖像渲染、媒體轉碼、文件處理和工程或科學模擬。

此解決方案使用 Azure Batch 實施云本機應用程序,Azure Batch 提供計算資源分配和管理、應用程序安裝、資源自動縮放和作業計劃即平臺服務。Batch 還提供針對并行運行 R、AI 培訓和渲染工作

  • 1 將輸入文件和應用程序上傳到 Azure 存儲帳戶。
  • 2 創建一個包含計算節點的 Batch 池、一個用于在池中運行工作負荷的作業,以及作業中的任務。
  • 3 Batch 下載輸入文件和應用程序。
  • 4 Batch 監視任務執行。
  • 5 Batch 上傳文件輸出。
  • 6 下載輸出文件。

在 Azure 中使用 HPC Pack 的混合 HPC

Microsoft HPC Pack 是在 Microsoft Azure 和 Windows Server 技術基礎之上構建的免費高性能計算 (HPC) 解決方案。HPC Pack 整合了適用于 Windows 和 Linux HPC 群集環境的一套全面的部署、管理、作業安排和監視工具,為在本地和 Azure 中開發和運行 HPC 應用程序提供了一個靈活的平臺。

此解決方案展示了使用 HPC Pack 創建混合(本地和 Azure)HPC 環境的過程。

  • 1 登錄本地頭節點
  • 2 向群集添加 Azure 計算節點
  • 3 啟動計算節點
  • 4 向群集提交作業
  • 5 HPC Pack 基于選定的節點組向本地節點和 Azure 節點發送作業
  • 5 監視作業進度
  • 5 停止計算節點或配置自動縮放

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